Generative KI wirkt oft wie reine Technologie. Elegant, automatisiert, fast magisch. Was dabei leicht vergessen wird: Hinter vielen KI-Systemen stehen Millionen Menschen, die Inhalte sortieren, bewerten, markieren und filtern. Menschen, die entscheiden, was eine KI sehen darf — und was nicht. Diese Menschen nennt man Data Workers. Sie sind gewissermaßen die „Call Center“ der KI-Zeit.
Nur unsichtbarer. Globaler. Und oft psychologisch deutlich belastender.
Die unsichtbare Infrastruktur der KI
Zwischen 150 und 430 Millionen Menschen weltweit arbeiten laut Schätzungen direkt oder indirekt als Data Worker. Sie trainieren KI-Modelle, moderieren Inhalte oder helfen dabei, Systeme sicherer und nutzbarer zu machen.
Dazu gehört zum Beispiel:
- Gewalt- und Missbrauchsinhalte markieren
- Hassrede erkennen
- Bilder und Videos kategorisieren
- KI-Antworten bewerten
- Sprach- und Kulturkontexte einordnen
- Trainingsdaten annotieren
Viele dieser Tätigkeiten werden über digitale Plattformen organisiert und global verteilt — unter anderem, damit unterschiedliche Sprachen und kulturelle Kontexte berücksichtigt werden können.
Denn eine KI, die weltweit funktionieren soll, muss auch weltweit verstanden werden.
Der Vorteil: Die meisten Menschen müssen diese Inhalte nie sehen
Eine unbequeme Wahrheit der digitalen Welt ist: Die problematischen Inhalte verschwinden nicht einfach von selbst.
Jemand muss sie sehen. Data Worker übernehmen genau diese Aufgabe — und schützen damit den Großteil der Gesellschaft davor, täglich mit extremen Gewaltvideos, Missbrauchsdarstellungen oder Hassinhalten konfrontiert zu werden.
Gleichzeitig ermöglicht diese Form der Arbeit auch Chancen:
- Arbeit von zuhause
- flexible Arbeitszeiten
- Teilzeitmodelle
- Zugang zu Einkommen unabhängig vom Wohnort
Gerade für Frauen oder Menschen mit eingeschränktem Zugang zum klassischen Arbeitsmarkt kann das neue Möglichkeiten schaffen.
Die Hoffnung: Dass KI diese Arbeit irgendwann selbst übernimmt
Langfristig besteht die Hoffnung, dass KI-Systeme kritische Inhalte immer besser automatisch erkennen, sodass Menschen sie gar nicht mehr sehen müssen. Doch bisher funktioniert das nur begrenzt. Automatische Filtersysteme sind nicht neutral. Sie machen Fehler — oft kulturell oder sprachlich verzerrt. So werden beispielsweise arabischsprachige Inhalte teilweise überdurchschnittlich häufig als terroristisch eingestuft oder gelöscht, obwohl sie harmlos sind.
Das zeigt: Auch KI braucht menschlichen Kontext. Und genau deshalb werden Data Worker weiterhin gebraucht.
Die Schattenseite: Psychologische Belastung als Geschäftsmodell?
Die Arbeitsbedingungen vieler Data Worker sind problematisch. Niedrige Bezahlung, unsichere Verträge und hoher Leistungsdruck sind weit verbreitet. Besonders kritisch ist jedoch die psychologische Belastung. Menschen verbringen teilweise mehr als zehn Stunden täglich damit, extrem verstörende Inhalte anzusehen:
Gewalt. Folter. Missbrauch. Propaganda. Oft ohne ausreichende psychologische Betreuung. Während Nutzer:innen von Plattformen geschützt werden, tragen Data Worker die emotionale Last im Hintergrund.
Die zentrale Frage lautet deshalb nicht nur: Wie moderieren wir Inhalte? Sondern auch: Warum entstehen diese Inhalte überhaupt? Denn hinter jedem Gewaltvideo, jedem Hasspost und jeder extremen Darstellung steht ein Mensch mit einer Intention. Vielleicht müssten wir stärker dort ansetzen — bei den gesellschaftlichen Ursachen, nicht nur bei der digitalen Aufräumarbeit danach.
KI ist nicht nur Technologie. KI ist auch Arbeit.
Der Mythos vollständig autonomer KI blendet häufig aus, wie viel menschliche Arbeit weiterhin notwendig ist. Data Worker sind ein zentraler Teil dieser Infrastruktur — und gleichzeitig eine der unsichtbarsten Berufsgruppen unserer Zeit. Wenn wir über verantwortungsvolle KI sprechen, sollten wir deshalb nicht nur über Energieverbrauch, Rechenzentren oder Regulierung sprechen. Sondern auch über die Menschen hinter den Daten.
Weiterführende Quellen
- Data Workers Inquiry: https://data-workers.org/
- Brookings: Reimagining the future of data and AI labor in the Global South
https://www.brookings.edu/articles/reimagining-the-future-of-data-and-ai-labor-in-the-global-south/
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